Keras LSTM具有不同的时间步长

时间:2017-05-30 02:24:53

标签: keras

假设模型的输入是一系列向量,每个向量具有相等的长度。但是,每个输入中的向量数可以改变。我想用Keras制作一个LSTM模型,但如果我要写

input = keras.layers.input(dims)
img_out = keras.layers.recurrent.LSTM(16)

然后我会为" dims"?非常感谢。

1 个答案:

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您可以修复dims的上限。当输入小于dims时,您可以使用零向量填充其余部分。