如何从列表列表的熊猫列计算逐点相互信息（PMI）？

Question

我有一个格式为 df 的熊猫数据框：

    col
1   ['A','B','C','D']
2   ['A','B','D','E']
3   ['C','D']
4   ['A','B','C']

我想为列中所有元素（例如（'A'，'B'），（'B'，'C'）的唯一元素组合计算逐点PMI。

根据我的理解，基于上面提供的Wikipedia链接，我相信公式看起来像（尽管我可能错了）：

np.log(pair_frequency / (element_1_frequency *  element_2_frequency) )

这里，该对可能是（'A'，'B'），element_1可能是'A'，element 2可能是'B'。

对于上面的结构（在pandas列中有列表列表），执行此操作的有效方法是什么？