在iloc，isna（），sum（）和if语句中使用列表推导

Question

我想知道是否有一种方法可以将以下代码重写为列表理解。另外，我想知道在我的情况下是否比循环更好。

我有一个形状为（5000，92）的熊猫数据框。目标是遍历每一行，评估每一列并计算NaN值，如果NaN的数量大于88，则输出True或False。 工作代码在这里：

param_1 = [1,2]
fmincon(err1_convert,param_1,real_distance,ideal_distance)

我尝试了以下一种不起作用的方法：

fmincon

非常感谢任何帮助/建议

Answer 1

我相信您需要将~反转boolena掩码，并按每行计数sum：

nans = (~df.isna().sum(axis=1).gt(88)).tolist()

您的列表理解功能也可以工作，但是如果使用更大的DataFrame，则会更慢：

nans = [not df.iloc[i,:].isna().sum() > 88 for i in range(0,len(df))]