我有一个尺寸（140000,22）尺寸的数据框。
我必须创建尺寸相等的二维数组，才能将其传递到卷积神经网络。
能否请您指导如何在此数据框上进行转换
答案 0 :(得分：0)
您只需要在DataFrame上调用.values。
例如，如果您的数据帧称为df，则可以将df.values传递到卷积神经网络。
答案 1 :(得分：0)
使用arr = df.to_numpy()
见： https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.to_numpy.html
它将创建一个二维数组，其中每一行都是内部数组。
[[row1],
[row2],
[row3]...
[row n]]
要将其转换为每列是内部数组的二维数组，请使用转置：
arr = np.transpose(arr)
[[all_data_in_col_1],
[all_data_in_col_2],...
[all_data_in_col_n]]