将2D data.frame转换为3D Array

时间:2017-04-09 15:51:44

标签: arrays r dataframe mnist

我未能将2D数据帧转换为3D数组。

如何将42000x784数据帧转换为R中的42000x28x28 3D数组?

谢谢!

1 个答案:

答案 0 :(得分:3)

如果这是一个数字矩阵,那么它应该只占用42000*784 *10 == 329280000个字节。如果它是一个字符向量,它可能会更大,具体取决于基础值中唯一项的数量。我确实尝试使用“[r]矩阵重新维度”上的搜索找到重复但没有成功,尽管我确实找到了一个提醒人们关于使用dim<-重新标注尺寸的答案,所以请阅读此警告:当您想重新-dimension一个矩阵AND保持第一个维度不变,那么这是一个非常简单的过程。 (如果这不是任务,那么您可能需要其他数组工具,例如abind::abindaperm。)下面的代码基本上是对列进行分区,以便矩阵中的相邻列保持大部分“相邻”数组的切片(显然除了分区“中断”)。尝试:

train_a  <- train # make copy
dim(train_a) < c(42000,28,28)  # re-dimension

尝试使用较小的矩阵:

 mymat <- matrix(1:36, 4,9)
 mymat_a <- mymat
 dim(mymat_a) <- c(4, 3,3)

> mymat_a
, , 1

     [,1] [,2] [,3]
[1,]    1    5    9
[2,]    2    6   10
[3,]    3    7   11
[4,]    4    8   12

, , 2

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   13   17   21
[2,]   14   18   22
[3,]   15   19   23
[4,]   16   20   24

, , 3

     [,1] [,2] [,3]
[1,]   25   29   33
[2,]   26   30   34
[3,]   27   31   35
[4,]   28   32   36