Question

我有这样的2D数据：

    "X"   "Y"   "Intensity"
   1000    10      75
   1000    20      65
   2000    30      80
   2000    20      60
   2000    40      55
   3000    10      65
   3000    20      45
   4000    30      80

使用代码：

df.pivot（index ='X'，columns ='Y'，values ='Intensity'）

我将其转换为如下所示的熊猫表：

    "Y" 10  20  30  40 
"X"
1000    75  65  NaN NaN
2000    NaN 60  80  55
3000    65  45  NaN NaN 
4000    NaN NaN 80  NaN

使用代码：

np.interpolate（）

然后对其进行插值以填充一些这样的值：

    "Y" 10  20  30  40 
"X"
1000    75  65  NaN NaN
2000    55  60  80  55
3000    65  45  60 NaN 
4000    NaN 60  80  NaN

现在我希望将其转换回初始的2D数据格式，以便绘制轮廓图。

我希望这是足以回答我的查询的信息。有人可以帮我吗？

Answer 1

您可以这样做：

df.stack().reset_index()

将熊猫数据透视表转换为2D数组

1 个答案: