我正在尝试使用标准的机器学习算法（SVM，逻辑后退，朴素贝叶斯等）对Twitter数据进行情感分析。现在，我想比较深度学习算法的这些结果。所以首先我想知道Stanford Core NLP Package是否提供用于深度学习的库 （特别是RNN）。
斯坦福大学已经写了一篇关于递归深度模型的论文，并且也已经实现了。 https://nlp.stanford.edu/sentiment/ 但是他们使用的是经过训练的模型，该模型是使用Sentiment Tree Bank训练的。
有没有办法插入我自己的twitter数据集并训练该模型并执行分类？