我已经在两台不同的计算机上用python测试了相同的代码。在第一个中，代码长9s，而在第二个中（具有16MRAM x 8MRAM的功能更强大的机器）的代码长185s。在cProfile中进行分析时，两种情况中最关键的过程是等待单个对象。分析特定功能，我可以看到关键部分是带有tesserecat的OCR。为什么在这两台机器上有如此不同的性能？
cProfile中此特定功能的主要内容是：
ncalls tottime percall cumtime percall filename：lineno（function）
1 0.002 0.002 115.398 115.398 bpl-Redonda4.py:261(pega_stack_nome_jogadores）
18 0.000 0.000 0.001 0.000 pytesseract.py:106（准备）
18 0.000 0.000 0.118 0.007 pytesseract.py:116(save_image）
18 0.000 0.000 0.000 0.000 pytesseract.py:140(subprocess_args）
18 0.000 0.000 115.186 6.399 pytesseract.py:162(run_tesseract）
18 0.001 0.000 115.373 6.410 pytesseract.py:199(run_and_get_output）
12 0.000 0.000 76.954 6.413 pytesseract.py:295(image_to_string）
12 0.000 0.000 76.954 6.413 pytesseract.py:308（）
6 0.000 0.000 38.419 6.403 pytesseract.py:328(image_to_boxes）
6 0.000 0.000 38.419 6.403 pytesseract.py:345（）
18 0.000 0.000 0.060 0.003 pytesseract.py:97（清理）
18 0.000 0.000 115.096 6.394子进程.py：979（等待）
18 115.096 6.394 115.096 6.394 {内置method_winapi.WaitForSingleObject}