检索熊猫中的行值

Question

我有一个包含两列的数据框

iconv('utf-8', 'utf-8//IGNORE',$str);

我想以这种格式从行中获取数据

countries                       data
United states of america(USA)    1
india13                          2

简而言之，我想按括号和数字过滤索引。如果它包含其中之一，那么我想从行标签中删除括号和数字。我该怎么做？

Answer 1

使用str.extract，正则表达式从字符串中提取所有字母，直到遇到括号

df.countries = df.countries.str.extract('([A-Za-z ]+)\(?', expand = False)

    countries                   data
0   Unites states of america    1
1   india                       2

Answer 2

您可以使用str.replace来删除数字和括号以及其中的文本：

df.loc[:,'countries'] = df.countries.str.replace(r'[0-9]|\(.*\)','', regex=True)

            countries         data
0  Unites states of america     1
1                     india     2