根据另一行数据框中的值检索数据行中的值

Question

我有多个DataFrame，每个DataFrame包含一个名为“ location”的行和另一个名为“ value”的行（均组成索引）。例如，假设我具有以下2：

df1 = pd.DataFrame(np.array([[-4,2,5],['nyc','sf','chi']]), columns=['col1','col2','col3'], index=['value','location'])

df2 = pd.DataFrame(np.array([[5,0,-3],['nyc','sf','chi']]), columns=['col1','col2','col3'], index=['value','location'])

DataFrames将存放在我可以迭代的字典中。最终，我想在一个单独的DataFrame中检索每个“位置”的“值”列表。因此所需的输出如下所示：

这是一个玩具示例，而我真正的一个将有更多的DataFrame，而源DataFrame将有除我感兴趣的2个关键行之外的其他行

Answer 1

我会推荐ref和set_index：

concat

Answer 2

使用merge

df1.T.merge(df2.T,on='location').set_index('location').T
location nyc sf chi
value_x   -4  2   5
value_y    5  0  -3