Question

我有以下df：

names    sex
adam      M
jill      F
stewart   M
jordan    M
alica     F
jordan    F

如何过滤行，以便仅获得名称为M和F的名称，在本例中为jordan。

Answer 1

我们可以按'名称'和filter分组，其中unique元素数大于1的'性别'

library(dplyr)
df %>% 
   group_by(names) %>%
   filter(n_distinct(sex) > 1)

或者另一种选择是按“名称”和filter分组同时具有“ M”和“ F”的分组

df %>%
  group_by(names) %>%
  filter(all(c("M", "F") %in% sex))

Answer 2

如果您的所有数据都是这样，则只需查找具有重复值的行：

dat[duplicated(dat$names),]

示例：

> dat <- data.frame(names = c("adam", "jill", "stewart", "jordan", "alicia", "jordan"),
+                   sex = c("M", "F", "M", "M", "F", F)
+ )
> dat
    names   sex
1    adam     M
2    jill     F
3 stewart     M
4  jordan     M
5  alicia     F
6  jordan FALSE
> dat[duplicated(dat$names),]
   names   sex
6 jordan FALSE

或者如果您想要名称的向量：

> as.character(dat[duplicated(dat$names),]$names)
[1] "jordan"

如何根据变量过滤行

2 个答案: