如何根据其他数据框进行过滤

Question

这是我的数据df

Id   Food
1    Apple
1    Banana
2    Banana
2    Cherry
3    Banana
4    DragonFruit

其他数据集df2

Id
2
4

结果将是

Id   Food
2    Banana
2    Cherry
4    DragonFruit

这是我的代码

df2['one'] = 1
df = df.merge(df2, on='Id', how='left')
df = df[df['one'] == 1]
df= df.drop_duplicates()
df = df[['Id' , 'Food']]

它有效，但我猜有更好的方法

Answer 1

我认为需要Id df2来自df = df[df['Id'].isin(df2['Id'])] print (df) Id Food 2 2 Banana 3 2 Cherry 5 4 DragonFruit ：

{{1}}

Answer 2

作为替代解决方案，您可以继续使用merge，而不使用left参数（即。执行内部合并）：

df.merge(df2, on='Id')

   Id         Food
0   2       Banana
1   2       Cherry
2   4  DragonFruit