Question

我有一组类似于这种格式的数据：

id,timestamp,pid
[(1231, '2015-08-31 15:21:15', 1546),
 (3451, '2015-09-01 15:21:15', 4984),
 (4561, '2015-09-01 15:21:15', 6464),
 (5671, '2015-09-02 15:21:15', 5484)]

我试图提取包含日期＆＃34; 2015-09-01＆＃34;的行。我想过要应用一张地图，但如果我理解正确的话，它就可以作为一个整体在那行上运行。

所以我尝试了另一种选择

datetime.strptime(df.timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

但得到了这个：

TypeError: must be str, not method

最终我想到提取符合这个条件的行：

datetime.strptime("2015-08-30 23:59:59", "%Y-%m-%d %H:%M:%S") > 
               datetime.strptime(df.timestamp, "%Y-%m-%d %H:%M:%S") >
               datetime.strptime("2015-09-02 00:00:00", "%Y-%m-%d %H:%M:%S")

我的问题

实现该方法的更合适的方法是什么，还是有其他替代方法？

Answer 1

您可能想要使用filter。由于所有日期都使用-格式化，因此效果很好：

filter(lambda x: '2015-09-01' in x[1], the_list)

结果是：

[(3451, '2015-09-01 15:21:15', 4984), (4561, '2015-09-01 15:21:15', 6464)]

您还可以执行以下操作：

filter(lambda x: '2015-09-01' < x[1], the_list)

给出了：

[(3451, '2015-09-01 15:21:15', 4984), 
 (4561, '2015-09-01 15:21:15', 6464),  
 (5671, '2015-09-02 15:21:15', 5484)]

根据日期过滤行

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