Question

MySQL 5.6 有一个要查询的表：

SELECT DISTINCT client, date_buy
FROM tickets
ORDER BY client, date_buy

这几乎给了我所需的结果：

------------------------------
client          | date_buy
-------------------------------
0027847524333  | 2018-06-13 16:03:43
0027847524333  | 2018-06-13 16:13:01
0027847524333  | 2018-06-18 22:03:01
0033652356025  | 2018-06-16 17:22:56
00353857861869 | 2018-08-13 17:37:56

我需要在查询中添加些什么，以便我只能离开订单之间超过24小时的客户？

所需结果：

------------------------------
client          | date_buy
-------------------------------
0027847524333  | 2018-06-13 16:03:43
0027847524333  | 2018-06-18 22:03:01
0033652356025  | 2018-06-16 17:22:56
00353857861869 | 2018-08-13 17:37:56

更新：我想排除发生在彼此之间少于24小时的一位客户的重复销售。

Answer 1

您可以尝试将group by和DATE(date_buy)与client和DISTINCT一起使用。然后让MIN(date_buy)成为您的date_buy

模式（MySQL v5.7）

CREATE TABLE tickets(
  client varchar(50),
  date_buy datetime
);


insert into tickets values ('0027847524333', '2018-06-13 16:03:43');
insert into tickets values ('0027847524333', '2018-06-13 16:13:01');
insert into tickets values ('0027847524333', '2018-06-18 22:03:01');
insert into tickets values ('0033652356025', '2018-06-16 17:22:56');
insert into tickets values ('00353857861869','2018-08-13 17:37:56');

查询＃1

SELECT client, MIN(date_buy) date_buy
FROM tickets
GROUP BY DATE(date_buy),client
ORDER BY client, MIN(date_buy);

| client         | date_buy            |
| -------------- | ------------------- |
| 0027847524333  | 2018-06-13 16:03:43 |
| 0027847524333  | 2018-06-18 22:03:01 |
| 0033652356025  | 2018-06-16 17:22:56 |
| 00353857861869 | 2018-08-13 17:37:56 |

View on DB Fiddle

Answer 2

您可以这样做：

myunion.struct1.field3;

Answer 3

看来date_buy列是smalldatetime类型的（如果没有，您可以很容易地parse列）。

这是实现查询的一种方法。首先创建一个所有以后客户的表，该表距上一个订单的时间少于或等于24小时：

CREATE TABLE helper AS
SELECT DISTINCT b.client AS cl
FROM tickets AS a, tickets AS b
WHERE DATEDIFF(hour, a.date_buy, b.date_buy) <= 24 AND a.client = b.client

然后，从tickets中选择所有其他客户端：

SELECT DISTINCT client, date_buy
FROM tickets, helper
WHERE client <> cl
ORDER BY client, date_buy

您可以通过tickets中的deleting个条目获得相同的结果，尽管这会改变原始表。该解决方案考虑了一天中不同时段的时差。

Answer 4

这是使用LAG的解决方案

SELECT client, date_buy
FROM (SELECT client, date_buy, 
        DATE_ADD(IFNULL(LAG(date_buy, 1) OVER(PARTITION BY client ORDER BY client, date_buy ASC), '1900-01-01 00:00:00'), INTERVAL 24 HOUR) prev_date
      FROM tickets) sub
WHERE date_buy > prev_date

SQL筛选器上的日期差行

4 个答案: