Question

我正在努力理解大O，但遇到了一个棘手的问题。

当我看看这段代码，我马上想到O（N）只要看一眼 for循环但线

Table* createTable(){

    Table* table = (Table*)malloc(sizeof(struct Table*));

    Object **array = (Object**)malloc(3*sizeof(struct Object*));

    for(int j = 0; j < size; j++){
        array[j] = malloc(sizeof(struct Object));
    }
table->arr = array;
return table;

}

让我觉得这是不同的。

result = result * k

只是寻找一些明确的解释为什么我可能会或可能不会有错

Answer 1

这不是一个棘手的问题，除非您使用的是允许操作符重载的C ++之类的语言，并且k或result类型的operator *（）方法已重载，否则存在一个独立的（自由）重载操作与这些类型作为参数定义的方法。我假设情况并非如此，

您的循环的阶为O（n）。在该循环中，您要做什么？您是否还要进行其他循环？或调用这样做的方法？号根据其操作数的大小是您系统的乘法操作符的复杂性？从技术上讲也许是肯定的，因为32位乘法在32位内核上要比64位乘法快，但这是基于操作数的 types ，而不是基于操作数的值。乘法操作是顺序O（1）的正常进行。

因此，总体复杂度为O（n * 1）或仅为O（n）。

除O（n）之外，这是唯一的方法是乘法运算符被重载，并且以幼稚的方式实现。例如是否通过迭代k次并将result加到自身k次来进行整数乘法。 在这种情况下 ，总体复杂度为O（n ²）。

但是在任何正常情况下，复杂度仅为O（n）。

Answer 2

这只是一条语句，与迭代不依赖n的一组语句无关。所以我们知道这结果=结果* k 在O（1）中无论如何它的时间复杂度都不会改变。代码的时间复杂度为O（n）不大于O（n）

什么是大O符号下面的函数的时间复杂度？

2 个答案: