根据nVidia的“ OpenCL最佳实践指南”，
共享内存保存启动时传递给内核的参数或参数。
我有一个带有较长参数列表的内核，该列表需要所有可用的本地内存（48kb）。在Linux，CUDA10和Tesla P100上，我遇到了内核参数侵占本地内存的问题（但由于某些原因，无论参数数目如何，仅针对3个指针或更多指针的参数列表，以及4个字节）;以及在装有CUDA10平台和nVidia驱动程序的MacOS上根本不会发生这种情况。
无论如何，指南提出的解决方案是
在带有长参数列表的内核中，将一些参数放入常量内存（并在其中引用）而不是消耗共享内存可能很有价值。
问题是，我所有的参数都是指针，而且似乎不可能通过标准方式获得OpenCL中缓冲区的GPU地址。我能想到的唯一解决方案是运行一个小的内核，将所有必需的指针保存到某个结构，然后将其用作主内核的唯一参数（可能将其标记为__constant）。不过，这似乎是一种黑客行为，我怀疑OpenCL驱动程序随时可能会更改缓冲区的物理地址。
是否有更好的解决方法？也许可以关闭以某种方式将参数存储在本地内存中的方法？