如何实际分配本地（共享）内存？

Question

作为并行计算的抽象概念，每个线程块（CUDA）/工作组（OpenCL）分配本地（共享）内存，并在同一线程块（CUDA）/工作组（OpenCL）中的所有线程之间共享。

如何实际分配？是由块/组的第一个线程分配还是在内存控制器创建块之前分配？或者是其他东西 ？

Answer 1

OpenCL认为＆＃34;本地内存＆＃34;是：

• 仅在内核执行期间可用的内存，仅由同一工作组的元素共享。每个工作组只能看到他们的本地记忆。
• 内存使用情况在编译时已知且有限。

它非常类似于CPU /多核系统中的寄存器或L1 / L2高速缓存。编译器知道目标CPU的寄存器并相应地进行规划。 当调度程序将工作组安排到硬件资源时，将始终确保每个工作组都有足够的内存。

您可以将内核执行中的本地内存视为已分配内存的指针，类似于寄存器或私有内存。