在scikit-learn中获取经过训练的分类器参数的规范方法是什么？

Question

一旦训练了scikit学习分类器：

import sklearn.cluster
clf = sklearn.cluster.KMeans()
clf.fit(X)

（至少）有两个选项来获取其参数值。具体来说，

1. 通过带有下划线的参数名称来引用：

clf.n_clusters_

1. 从通过get_params()获得的字典中：

ps = clf.get_params()
ps['n_clusters']

这些方法中哪一种是首选？

Answer 1

我之所以说clf.get_params()是因为您并不总是知道哪些参数可用于给定的估计量，并且此方法将返回所有内容，除非您确切知道要查找的内容。它还有一个deep参数，当设置为true时，“ ...将返回此估算器的参数，并包含作为估算器的子对象”