sklearn贝叶斯分类器模型中保存了什么

Question

我认为贝叶斯分类器基于统计模型。但是在训练了贝叶斯模型之后，我可以保存它，不需要训练数据集来预测测试数据。例如，如果我通过以下方式构建贝叶斯模型：

y-标签，X样本

我可以像这样把模型当作方程式吗？

如果是这样，我如何提取权重和偏差？新公式是什么样子？如果不是，新公式是什么样子？

Answer 1

是的，从docs开始，训练有素的分类器具有两个属性intercept_和coef_，如果您想将NBC解释为线性模型，则很有用。