熊猫df.describe（）-如何将值提取到Dataframe中？

Question

我试图做一个朴素的贝叶斯，然后将一些数据加载到Pandas中的数据框中，然后describe函数捕获我想要的数据。我想从表的每一列中捕获均值和标准差，但不确定如何做到这一点。我已经尝试过类似的事情：

df.describe([mean])
df.describe(['mean'])
df.describe().mean

没有人在工作。我能够用摘要在R中执行类似的操作，但不知道如何在Python中执行。有人可以提供一些建议吗？

Answer 1

请尝试以下操作：

df.describe(include='all').loc['mean']

Answer 2

你很近。您不需要任何include标签。只需正确地重写第二种方法即可：df.describe()['mean']

例如：

import pandas as pd

s = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
s.describe()['mean']
# 3.0

如果您同时需要mean和std，只需写df.describe()[['mean', 'std']]。例如，

s.describe()[['mean', 'std']]
# mean    3.000000
# std     1.581139
# dtype: float64

Answer 3

如果您还想提取特定的列数据，请尝试：

df.describe()['FeatureName']['mean']

用您想要提取的任何其他统计数据替换均值