使用Pandas，如何将行值拆分为单独的列，并使用它们的值？

Question

如果标题不清楚，我会道歉。我将很快用一个例子来澄清。

我在Pandas中有一个数据框，其中第一列是特定值，例如，一个国家/地区，还有其他行描述该国家/地区与其他国家/地区之间的关系，并且每个行都有一个数字值，表示比例关于这两个国家的良好条件，0到1（浮点）。

以下是一个例子：

COUNTRY1         COUNTRY2         RELATIONSHIP
Germany          Australia        0.8
Germany          Turkey           0.9
Germany          Mexico           0.5
Germany          Australia        0.75
Hungary          Australia        0.4
Hungary          Mongolia         1.0
Australia        Turkey           0.3
Australia        Mexico           0.8
...

我想将其合并到：

COUNTRY         GERMANY         AUSTRALIA         TURKEY         MEXICO ...
Germany            -               0.8              0.9            0.5
Australia         0.75              -               0.3            0.8  
...

这样的事情可能吗？基本上将行拆分为唯一列，并保留值？

Answer 1

您可以使用pd.pivot_table：

>>> agg = lambda ts: ts.iloc[0] if 1 == len(ts) else tuple(ts)
>>> df.pivot_table(values='RELATIONSHIP',
...                index='COUNTRY1',
...                columns='COUNTRY2',
...                aggfunc=agg).fillna('-')
COUNTRY2     Australia Mexico Mongolia Turkey
COUNTRY1                                     
Australia            -    0.8        -    0.3
Germany    (0.8, 0.75)    0.5        -    0.9
Hungary            0.4      -        1      -

Answer 2

pd.pivot应该适合。

pd.pivot(index="COUNTRY1", columns="COUNTRY2", values="RELATIONSHIP")