Question

我有两个数据帧df1（记录35k）和df2（记录100k）。在df1 ['col1']和df2 ['col3']中，我有唯一的ID。我想将df1 ['col1']与df2 ['col3']匹配。如果它们匹配，我想用另外一列更新df1，说df1 ['Match']的值为true，如果不匹配，则更新为False。我只想针对匹配和不匹配的记录映射这个TRUE和False值。

我正在使用.isin()功能，我得到了正确的匹配，但没有匹配计数，但是无法正确映射它们。

Match = df1['col1'].isin(df2['col3'])
df1['match'] = Match

我还通过传递参数how=right使用了合并功能，但没有得到结果。

Answer 1

使用df.loc索引：

df1['Match'] = False
df1.loc[df1['col1'].isin(df2['col3']), 'Match'] = True

Answer 2

您可以简单地执行以下操作：

df1['Match'] = df1['col1'].isin(df2['col3'])

例如：

import pandas as pd
data1 = [1,2,3,4,5]
data2 = [2,3,5]
df1 = pd.DataFrame(data1, columns=['a'])
df2 = pd.DataFrame(data2,columns=['c'])
print (df1)
print (df2)
df1['Match'] = df1['a'].isin(df2['c']) # if matches it returns True else False
print (df1)

输出：

  a
0  1
1  2
2  3
3  4
4  5

   c
0  2
1  3
2  5

   a  Match
0  1  False
1  2   True
2  3   True
3  4  False
4  5   True

我想匹配python中的两个dataframe列

2 个答案: