Question

                          a       b           ...          c         d
DateTime                                      ...                       

2016-07-01 00:00:00  994.758209  31.556425    ...          NaN       NaN

2016-07-01 12:00:00  994.727417  29.273750    ...          NaN       NaN

2016-07-02 00:00:00  996.516484  26.598056    ...          NaN       NaN

2016-07-04 00:00:00  997.588235  10.686389    ...          NaN       NaN

2016-07-04 12:00:00  994.347107  25.472639    ...          NaN       NaN

我的索引是日期时间，但是我想从0,1...to n设置默认索引，但想保留我的日期时间索引作为数据框中的列。

reset_index()删除了索引，但我无法将日期时间作为列。

我该怎么做？

Answer 1

df = pd.read_csv('data.csv', parse_dates=['DateTime'], index_col='DateTime')

                             a          b
           DateTime     
2016-07-01 00:00:00 994.758209  31.556425
2016-07-01 12:00:00 994.727417  29.273750
2016-07-02 00:00:00 996.516484  26.598056
2016-07-04 00:00:00 997.588235  10.686389
2016-07-04 12:00:00 994.347107  25.472639

df.info()

<class 'pandas.core.frame.DataFrame'>
DatetimeIndex: 5 entries, 2016-07-01 00:00:00 to 2016-07-04 12:00:00
Data columns (total 2 columns):
a    5 non-null float64
b    5 non-null float64
dtypes: float64(2)

df = df.reset_index()

               DateTime          a          b
0   2016-07-01 00:00:00 994.758209  31.556425
1   2016-07-01 12:00:00 994.727417  29.273750
2   2016-07-02 00:00:00 996.516484  26.598056
3   2016-07-04 00:00:00 997.588235  10.686389
4   2016-07-04 12:00:00 994.347107  25.472639

df.reset_index()不应删除DateTime列

如果这不能解决问题，请在原始问题中发布您的代码。

我想重置索引，但要在数据框中包含所有列

1 个答案: