当我使用“ read_csv”时，它会删除与column_type不匹配的值 并且在我的新数据框中读取它后我看不到它
我已经阅读了文档，并说该函数需要前1000行来确定列的数据类型（如果我错了，请更正我）。
我遇到问题的列具有“评论”（数字），但其中一个值包含3.0M，该值返回“ NA”
data1 <- read_csv("googleplaystore.csv", col_names = TRUE, col_types =
cols(.default = "i"))
我希望输出保持“ 3.0M”，因为我将替换它：
data1$Reviews <- gsub("3.0M","3000000",data1$Reviews)
最后，我找到了保留“ 3.0M”的解决方案
data1 <- read_csv("googleplaystore.csv", col_types = cols(.default = "c"))
所以我可以将“ 3.0M”替换为“ 3000000”！
data1$Reviews <- gsub("3.0M","3000000",data1$Reviews)