我是R的新手,有一个非常基本的问题。让我们看看head(mtcars),我们看到
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb
Mazda RX4 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4
Mazda RX4 Wag 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4
Datsun 710 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1
Hornet 4 Drive 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1
Hornet Sportabout 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2
Valiant 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1
假设我愿意
new_dataset<-mutate(mtcars, displ_l = disp / 61.0237)
我们获得
mpg cyl disp hp drat wt qsec vs am gear carb displ_l
1 21.0 6 160 110 3.90 2.620 16.46 0 1 4 4 2.621932
2 21.0 6 160 110 3.90 2.875 17.02 0 1 4 4 2.621932
3 22.8 4 108 93 3.85 2.320 18.61 1 1 4 1 1.769804
4 21.4 6 258 110 3.08 3.215 19.44 1 0 3 1 4.227866
5 18.7 8 360 175 3.15 3.440 17.02 0 0 3 2 5.899347
6 18.1 6 225 105 2.76 3.460 20.22 1 0 3 1 3.687092
我是否可以通过一种简单的方法在突变数据集中保留行标签,即Mazda RX4,Mazda RX4 Wag等?
答案 0 :(得分:0)
您可以这样做:
library(tibble)
new_dataset <- mtcars %>%
rownames_to_column('Car_brand'#Name of new column here <-
) %>%
mutate(
displ_l = disp / 61.0237
)