矩形聚类的最佳解决方案

Question

我正在这里寻找某种方法（算法非常具体）。

问题：在X-Y平面上散布了N个矩形（ r1，r2，.. rn ）。需要找到最佳解决方案以将这些矩形与更大的边界多边形聚类。

集群条件：

1. 结果中多边形应覆盖的矩形的最大数量。
2. 有界多边形的总数应为最小，最大为 K 。
3. 每个有界多边形必须至少具有70％的面积填充给定的矩形。
4. 不需要限制所有矩形。

约束：

• 一百万<= n <=十亿
• K = 50000

问题可以被认为是确定具有较高矩形密度（每个岛中70％）的岛（最大50k岛）。我们当然可以排除某些矩形。但是想法是找到最佳解决方案，没有一个最佳解决方案。

我试图使用K均值聚类，但是它不适合我的情况，因为在我的问题解决方案中，该解决方案可以位于1-K值内，而不是K值内。可能是所有这些都需要不同层面的思考。希望我明白了！

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