矩阵匹配图演示的复杂性

Question

我有一个值为0，0.5和1的矩阵，其中矩阵的行和列显示相同的属性集，这些值是依赖权重这些特性；同样，这种关系也不对称。因此，(i,j)显示属性j对i的依赖性，(j, i)显示属性i对j的依赖性。

此矩阵的命中图如下：

在python here中查找数组值。

现在，我想以视觉方式排列命中图。我的意思是，不是蓝色的颜色会聚在一起，在地图上会更浓密。

问题是“是否有任何措施可以显示此匹配图的和谐度”，如果存在，“是否存在通过交换行和列来优化该度量以达到和谐匹配图的知名算法吗？（它是在python中实现的吗？）”：

我应该提到交换行和列是实现和谐的公正操作。同样，必须与列i j`交换同时进行j与with交换行，以保持矩阵中值的相同含义。

我发现Neumann entropy是矩阵熵的量度，但我不知道它与命中图的视觉协调性之间的关系！