使用Python中的GLM来衡量约束回归的拟合优度

时间:2019-01-25 16:49:15

标签: python regression glm

我正在使用GLM在Python中运行受约束的回归,并且想要尝试衡量回归的“拟合优度”。如果我正在运行OLS回归,则我将使用R平方,但是我无法从GLM回归中获取rsquared,因为从我的阅读来看,它似乎不适合使用。

我环顾四周,发现建议创建一个伪r平方,例如,除以残余偏差/零偏差,但是请注意,有许多不同的方法可以计算这种度量。

我的回归示例:

import statsmodels.api as sm    
modelVQM = sm.GLM(Y,X)
results = model.fit_constrained((ConsX,ConsVal))

其中X是六列数据,Y是一列数据,而ConsX / ConsVal是回归约束。

0 个答案:

没有答案