SciPy中的拟合优度测试

Question

我是Python新手，来自R世界。我正在尝试使用SciPy将分布拟合到样本数据并取得了很好的成功。我可以让distribution.fit(data)返回合理的结果。我一直无法做的是创建拟合优度统计数据，我习惯使用R中的fitdistrplus包。是否有一种通用的方法来比较来自多个不同分布的“最佳拟合” SciPy的？

我正在寻找像Kolmogorov-Smirnov测试或Cramer-von Mises或 Anderson-darling测试

Answer 1

请参阅scipy.stats库：http://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/stats.html

它包含K-S和Anderson-Darling，虽然显然不是Cramer-von Mises。

Answer 2

还有statmodels goodness of fit tests。