我想了解卡方函数的工作原理。我还阅读了有关卡方检验的信息，在该检验中，我们必须检查卡方表以将卡值或p值与临界值进行比较。在以下代码中，我的卡方值是3.5。它对应于右尾巴还是左尾巴？其次，p值为0.62。我已经读过，卡方分布曲线上右尾的标准值为0.05。如果p值大于0.05，我们接受我们提出的假设，即f_exp。但是，在以下情况下，如何判断应该接受还是拒绝f-exp？
`from scipy.stats import chisquare
a =chisquare([16, 18, 16, 14, 12, 12], f_exp=[16, 16, 16, 16, 16, 8])
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(3.5, 0.62338762774958223)`