使用fitlm函数查看/检索拟合度的值

Question

我在Matlab中使用fitlm函数进行一些简单的线性回归。

上下文：我的观察到的'X'值有三组数据，我的拦截已经被烘焙了，所以我在fitlm设置拦截，使回归为零。

我只想检索系数的值b，以及拟合度的值，即mdl.Rsquared.Ordinary和mdl.Rsquared.Adjusted - 我相信我能做到。< / p>

当我想在命令窗口中查看结果并将截距设置为零时，不显示Rquared:Ordinary和Rsquared.Adjusted的值，以及系数，标准误差，p -value，DoF等。

可能是我没有从基本统计中理解一些原理的情况，但是当我想象通过二维图上的简单数据集拟合直线时，例如在回归中：y ~ a * x ，我仍然希望能够计算Rsqaured和AdjRsquared的值。

我仍然能够从LinearModel课程中获得的结果是否有效？

为什么标准输出中没有显示这些值？

此similar question 也可以处理fitlm

Answer 1

构建一个简单的时间序列，并使其适合

x = linspace(0, 1, 20);
y = 3*x + 0.2*rand(1, length(x));
mdl = fitlm(x, y, 'linear', 'Intercept', false)

您可以通过调用

来访问所需的数量

mdl.Coefficients.Estimate
mdl.Rsquared

我认为默认情况下不会显示这些统计信息，因为开发人员可以随意选择。