知道在Keras中每个正向传播使用卷积内核多少次

Question

有什么方法可以知道在Keras中卷积内核用于一次推理的次数？当然，这将是一个“高”数字，因为内核已被多次应用。给定model知道吗？

Answer 1

也许我对您的问题有误解，但这不只是卷积层的输出形状的高度和宽度（假设2d卷积）吗？因此，如果您的conv2d输出形状为(batch_size, height, width, features)，则意味着内核已应用height*width次，每次使用features通道生成一个新的“像素”。

Answer 2

很遗憾，我们对此没有任何经验法则， 您必须尝试应用内核，然后看看适合您的模型。