如何在每次前向传播中随机更改特定层上的CNN权重

Question

目前，我正在进行非常具体的CNN实验。我想从每次正向传递中对特定层的权重进行随机化来获得结果。其余的都可以训练。这意味着在计算反向传播并调整所有可训练权重之后，它必须再次对该层进行随机化。在这一层，我需要随机分配2个值，分别是0和1，并且每一列在所有行中必须具有相同的值。例如，您可以看附图。

我现在正在使用Keras，但仍不熟悉。可以在Keras上实现它吗？如果是，该怎么办？如果没有，我应该使用什么工具？

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