知道每个神经元在角膜切除时期被激活了多少次

Question

我正在考虑Keras的MNIST示例：

https://github.com/keras-team/keras/blob/master/examples/mnist_cnn.py

当我进行训练的时候：

model.fit(x_train, y_train,
          batch_size=batch_size,
          epochs=epochs,
          verbose=1,
          validation_data=(x_test, y_test))

对于每个神经元，我想在每个历元之后获得在向前通过的最后一个历元中确切发射了多少次的计数。

与此处的Keras贡献类似，我所说的开火是指ReLU的输出大于零：https://github.com/keras-team/keras-contrib/blob/master/keras_contrib/callbacks/dead_relu_detector.py。

有什么办法吗？