每个时期后如何在训练过程中打印重量和偏向

Question

在训练期间的每个时期后，如何在神经网络中打印权重和偏差

我尝试了以下代码：

print_weights = LambdaCallback(on_epoch_end=lambda epoch, logs: print(merged.layers[1].get_weights()[0][0:5], merged.layers[2].get_weights()[0][0:5]))


merged.compile(optimizer='adam',loss=[loss1, loss2],loss_weights=[alpham, 1 - alpham], metrics=['accuracy'],callbacks = [print_weights])  

但是我遇到以下错误：

ValueError ：（目前不支持“ session_kwargs中的某些键：％s”，dict_keys（['callbacks]]）

Answer 1

model.compile不接受给model.fit的回调。