R认识glmnet的{caret} train(tuneLength =)

时间:2019-01-24 20:42:39

标签: r r-caret glm

关于R包插入符号中的train(tuneLength =)如何确定使用glmnet时要尝试的lambda值数量,我们有两个问题。 tuneLength选项似乎仅设置要尝试的Alpha值的数量。当tuneLength设置为一个值时,搜索网格中的lambda值数量似乎会有所不同。

  1. 插入符号是依靠glmnet来选择lambda的值还是lambda的值的数量,还是使用另一种方法来确定要包含在搜索网格中的lambda的值的数量?
  2. 我们知道在glmnet中可以控制搜索网格中包含的lambda值的数量。是否可以控制插入符号中搜索网格中包含的lambda值的数量?

我们已经在插入符号文档中进行了搜索,并使用了modelLookup(“ glmnet”),我们在这里发现了有关tuneLength和SVM(R understanding {caret} train(tuneLength = ) and SVM methods from {kernlab})的类似问题。

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