如何确定拟合弹性网的列车功能的tuneLength

Question

我正在尝试使用我的数据安装弹性网，很抱歉，我无法共享数据，因为它是客户数据。所以我写了下面的代码

model <- train(
LnSales_x ~., data = dataReg, method = "glmnet",
trControl = trainControl("cv", number = 10),
tuneLength = 10
)
model$bestTune
coeff=coef(model$finalModel, model$bestTune$lambda)

给我系数为

(Intercept)      12.37486303
 LnPrice_x        .         
 LnPrice_y        .         
 LnPrice_x_comp1  .         
 LnPrice_x_comp2  .         
 LnPrice_x_comp3  0.07760043
 LnPrice_x_comp4 -0.02451433

＆model $ bestTune返回

      alpha     lambda
100     1        0.01407534

之后，我将tuneLength = 100更改为$ bestTune模型

     alpha     lambda
6264 0.8818182 0.02968187

给我系数为

(Intercept)      12.55749
 LnPrice_x        .      
 LnPrice_y        .      
 LnPrice_x_comp1  .      
 LnPrice_x_comp2  .      
 LnPrice_x_comp3  .      
 LnPrice_x_comp4  .   

您能建议我如何选择音长吗？

Answer 1

我假设您使用的是r和插入号？ Tunelength只是模型将使用的超参数组合的数量。您应该检查每个指标的指标（准确性，mse ...）以选择模型。