当使用带有tuneLength set和rerank = TRUE的rfe()时,在对要素子集重新计算排名时,tuneLength中的参数是否已优化? 这是我正在做的分析的一个例子:
library("caret")
set.seed(342)
train <- as.data.frame ( matrix( rnorm(1e4) , 100, 100 ) )
ctrl <- rfeControl(functions = caretFuncs,
rerank = TRUE,
method = "repeatedcv",
number=2,
repeats=1,
verbose =TRUE
)
pls.fit.rfe <- rfe(V1 ~ .,
data = train,
method = "pls",
sizes = c(2,5),
tuneLength = 5,
rfeControl = ctrl
)
答案 0 :(得分:0)
重新排名发生在每个PLS适合之后。我不认为排名会对模型调整产生任何直接影响。
最高