插入符号:使用tuneLength和rerank进行RFE

时间:2015-01-16 09:28:19

标签: r machine-learning r-caret

当使用带有tuneLength set和rerank = TRUE的rfe()时,在对要素子集重新计算排名时,tuneLength中的参数是否已优化? 这是我正在做的分析的一个例子:

library("caret")
set.seed(342)
train <- as.data.frame ( matrix( rnorm(1e4) , 100, 100 ) )

ctrl <- rfeControl(functions = caretFuncs,        
               rerank = TRUE,
               method = "repeatedcv",
               number=2, 
               repeats=1,
               verbose =TRUE
)

pls.fit.rfe <- rfe(V1 ~ .,
               data = train,   
               method = "pls",                    
               sizes =  c(2,5),
               tuneLength = 5, 
               rfeControl = ctrl
)

1 个答案:

答案 0 :(得分:0)

重新排名发生在每个PLS适合之后。我不认为排名会对模型调整产生任何直接影响。

最高