s = 1000;
t = linspace(0,1,Fs);
x = cos(2*pi*100*t)+0.5.*randn(size(t));
fc = 150;
Wn = (2/Fs).*fc;
b = fir1(20,Wn,'low',kaiser(21,3));
//使用*时出错 //内部矩阵尺寸必须一致。
https://stackoverflow.com/questions/25778027/inner-matrix-dimensions-must-agree
答案 0 :(得分：0)
.*是元素明智的运算符，randn(n)返回大小为n的数组，0.5是标量，matlab不会像numpy那样自动广播。
如果要将每个元素乘以0.5，则可以直接执行此操作，如果必须使用广播，请查看功能bsxfun(fun,A,B)，但是bsxfun容易出现内存问题，因此小心。但是它启用了强大的隐式扩展。
要了解有关bsxfun的更多信息，请访问https://www.mathworks.com/help/matlab/ref/bsxfun.html
如果这不能解决您的问题，则可能需要提供工作区中存在的更多代码或变量信息。
P.S：广播通常在matlab文档中被称为扩展，它来自以下事实：较小的阵列在较大的阵列上“广播”或“扩展”，因此它们具有兼容的形状。在大多数情况下，这种扩展纯粹是象征性的，实际上并没有在范围内放置更多变量，而只是重复（重复使用）存在的变量。