对于Anaconda 2018.12-py37

Question

首先，请注意，该问题似乎已经存在很长时间了（例如GitHub Scipy Issue 8205）。 碰巧在尝试使用eigvalsh或eigh来获取大小为2000x2000或更大的复杂矩阵的特征值时，出现了MKL错误（请参见下文）（未测试其他例程）。 显然，据我所知，该问题应该在2019.0版本的MKL方面解决，所以我将Anaconda升级到2018.12-py37，因为Scipy与MKL 2019.1链接了。不幸的是，这对我不起作用，并且我仍然会收到错误消息。我错过了什么吗？或者是否有解决办法？似乎没有Scipy的MKL conda-forge版本，因此它可能是最新版本（与MKL一起在Anaconda中使用）。

Anaconda版本2018.12-py37

摘录自conda list：

# Name                    Version                   Build  Channel
blas                      1.0                         mkl
mkl                       2019.1                      144
numpy                     1.15.4           py37h7e9f1db_0
numpy-base                1.15.4           py37hde5b4d6_0
scipy                     1.1.0            py37h7c811a0_2

我已经建立了一个仅包含必要模块的虚拟conda环境。它会引发相同的错误。

import numpy as np
from scipy.linalg import eigvalsh
mat = np.random.rand(2000,2000) + 1j * np.random.rand(2000,2000)
mat += mat.conjugate()
eigvalsh(mat)

我收到以下错误：

Intel MKL ERROR: Parameter 12 was incorrect on entry to ZHBRDB.

它只会引发错误并返回一个只有零的数组，最后一个条目除外。