Keras与GPU上的Tensorflow后端。 MKL错误：进入DLASCL时参数4不正确

Question

我使用以下命令将带有GPU支持的Tensorflow和Keras安装到Anaconda（v1.6.5）中的环境中：

conda install -n EnvName tensorflow-gpu
conda install -n EnvName -c conda-forge keras-gpu

我的机器上安装了NVIDIA Quadro 2200K，驱动程序为v384.66，cuda-8.0，cudnn 7.0

当我在训练阶段尝试使用Keras运行python代码时，我得到以下内容

  

英特尔MKL错误：进入DLASCL时参数4不正确。

以后

  

文件   “/home/User/anaconda3/envs/keras_gpu/lib/python3.6/site-packages/numpy/linalg/linalg.py”   第99行，在_raise_linalgerror_svd_nonconvergence中       提出LinAlgError（“SVD没有收敛”）numpy.linalg.linalg.LinAlgError：SVD没有收敛

其他相关sources建议检查NaN和Infs的数据，但我的数据肯定是干净的。顺便说一下，安装的CPU版本工作正常，只有在尝试在GPU上运行时才会出现问题

我尝试重新安装Anaconda，重新安装CUDA和numpy，但它没有用完。

Answer 1

问题出在包 mkl（2018.0.0）中 - 好像它最近已经发布并且与Tensorflow（1.3.0）和Keras（2.0）提供的一些软件包的版本冲突.5）通过conda *。

因此，我使用Anaconda Navigator手动降级 mkl 至v11.3.3，这导致其他软件包自动降级，现在一切正常。

Answer 2

如果您正在使用Anaconda，这将有所帮助：

conda update mkl