使用带有移动GPU（笔记本电脑）的Keras（Tensorflow后端）

Question

如果我只使用Tensorflow代码，则GPU使用率超过80％且温度上升非常多。但如果我使用Kers，使用率会下降到15％。此外，使用Keras无法达到GPU的最大时钟。

我尝试了980m，1070（笔记本电脑）和960m，但获得了相同的结果。 ANN和CNN都有相同的结果。

为什么在移动（笔记本电脑）GPU上使用Kers时，我的GPU利用率如此之低？在笔记本电脑上使用Keras时，我该怎么做才能确保获得最佳性能？

Answer 1

也许升级到Tensorflow 1.3。在TF 1.3中已经包含了Keras，并且不需要另外安装keras。

为了使用TF中包含的keras版本，请执行以下操作： 例如使用

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.models import Model

或

from tensorflow.contrib.keras.python.keras.layers import Input, Conv2D, Dropout

而不是

from keras.models import Model
from keras.layers import Input, Conv2D, Dropout

也许这解决了问题！