Question

我已经检查了所有其他答案，找不到我想要的东西。

我有一个数据帧df1：

0 C D
1 a a
2 a b
3 b c
4 a d

和数据帧df2：

0 C B1   D B2
1 a good a good
2 a good b bad
3 b bad  c fair
4 a good d ---

我希望结果是：

.page {
     margin: -44 0 44 0;
}

说，df1扮演“字典”的角色，我需要为A元素提取B的对应值。请注意，由于在df1中未定义元素d，因此在df2中相应的值为'---'。

似乎很简单，但无法正常工作。感谢所有提示。

Answer 1

使用s.map()

d=dict(zip(df1.A,df1.B))

df2['B1']=df2.C.map(d).fillna('---')
df2['B2']=df2.D.map(d).fillna('---')

df2=df2[['C','B1','D','B2']]

print(df2)


   C    B1  D    B2
0  a  good  a  good
1  a  good  b   bad
2  b   bad  c  fair
3  a  good  d   ---

如果df2中有更多列，则用于创建动态映射：

my_list=[]
for i in df2.columns:
    my_list.append(df2[i].map(d).fillna('---'))
df_new=df2.join(pd.concat(my_list,axis=1),lsuffix='',rsuffix='_mapped')
print(df_new)

   C  D C_mapped D_mapped
0  a  a     good     good
1  a  b     good      bad
2  b  c      bad     fair
3  a  d     good      ---

大熊猫：以特殊顺序合并两个数据框

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