我有两个pandas数据帧
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tweetid sent
219584 0.494428
399249 0.789241
387155 0.351972
205458 0.396907
2054404 0.000000
它们的长度不同,第二个数据框中有一些缺失值
我想根据tweetid
合并两个数据框并删除缺失值
答案 0 :(得分:2)
使用pd.merge
pd.merge(left=df1, right=df2, on='tweetid', how='inner')
因为您选择了inner
,所以不会重叠的部分会被丢弃。 on='tweetid'
将其合并到tweetid
。
答案 1 :(得分:0)
文件开头可能有一个额外的字符。你在读取csv文件中的数据吗?发布您如何阅读数据的源代码。
或在两个数据框上命名您的列。
<script>
function changeFunc() {
var idpn = document.getElementById("idpn").value;
if(idpn.startsWith('v531')) {
if(document.getElementById("price_type_chosen").options.selectedIndex == 2) {
var ltvalue =document.getElementById("ltid").value=30;
} else if (document.getElementById("price_type_chosen").options.selectedIndex == 3) {
var ltvalue =document.getElementById("ltid").value=30;
}
}
alert('ok');
}
</script>