如何将两个数据框合并在一起？

Question

我有两个数据框：

1. Pre_data_inputs ，大小为（4760,2）
2. Diff_course_Precourse ，大小为（4760,1）。

我想将这两个数据框与名称​​ data_inputs 合并在一起。这个新的数据框应该是（4760,3）。到目前为止我有这个代码：

data_inputs = pd.concat([pre_data_inputs, Diff_Course_PreCourse], axis=1)

但 data_inputs 的大小现在是（4950,3）。 我不知道是什么问题。如果有人能帮助我，我将不胜感激。感谢。

Answer 1

如果您的索引在两种情况下都匹配，那么您可以使用：

pre_data_inputs.merge(Diff_Course_PreCourse, left_index=True, right_index=True)

否则您可能希望在两个数据帧上reset_index()。

Answer 2

正如@Parfait评论的那样，数据框的索引必须与concat匹配，才能按照您的描述进行操作。

例如：

d1 = pd.DataFrame(np.zeros(shape = (3,1)))
     0
0  0.0
1  0.0
2  0.0

d2 = pd.DataFrame(np.ones(shape = (3,2)), index = range(2,5))
     0    1
2  1.0  1.0
3  1.0  1.0
4  1.0  1.0

由于索引与数据帧不匹配，因此数据行的行数将等于唯一索引集（0,1,2,3,4）

pd.concat([d1, d2], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  NaN  NaN
1  0.0  NaN  NaN
2  0.0  1.0  1.0
3  NaN  1.0  1.0
4  NaN  1.0  1.0

您可以在 concat 之前使用reset_index或强制其中一个数据框使用其他数据框的索引

pd.concat([d1, d2.set_index(d1.index)], axis = 1)
     0    0    1
0  0.0  1.0  1.0
1  0.0  1.0  1.0
2  0.0  1.0  1.0