我有一个数据集,其中包含(请求日期,航班日期,从,至和价格),现在我想要获取(日期,从,至),然后通过机器学习预测具有这些功能的航班数量和数据挖掘技术。 您对预测有何想法?
答案 0 :(得分:1)
您应该从线性和逻辑回归开始,该回归不考虑数据的时间序列性质。为此,请从自回归,(AR)移动平均(MA)和自回归移动平均(ARMA)开始,然后从那里开始。
以下是一些有用的链接,可以帮助您入门:
https://www.analyticsvidhya.com/blog/2017/09/common-machine-learning-algorithms/
https://machinelearningmastery.com/time-series-forecasting-methods-in-python-cheat-sheet/