Wald和LRT测试

Question

我已经在R中详细阐述了3个代码脚本，如下所示：

脚本I：我从秘鲁国家统计和信息学院导入了一个数据集，在那里我按层次获取了参比参数，以便在模拟具有线性回归模型结构的种群之后。

脚本II：我已经模拟了一个正常的多元种群，该种群具有在五个策略中获得的参数（已针对每个阶层进行了Mardia检验）

脚本III：对种群进行模拟后，我将从2种方法中提取样本。

首先，我提取了一个具有复杂设计的样本（将样本设置为复杂设计），而另一方面，我提取了一个简单的随机样本。我的想法是我必须对两个样本都进行Wald检验和LRT检验，将参数与总体进行对比。

因此，具有一个用于对比的参数向量称为coeficientesfinal。

1）在执行函数“ regTermTest”之后声明我的设计

regTermTest(reg_compleja_diseno,~IngresoHogar+MiembrosHogar+NivelInstruccion, null= coeficientesfinal[c(1,3,5)],
            method=c("Wald"), lrt.approximation="saddlepoint")

regTermTest(reg_compleja_diseno,~IngresoHogar+MiembrosHogar+NivelInstruccion, null= coeficientesfinal[c(1,3,5)],
            method=c("LRT"), lrt.approximation="saddlepoint")

第一部分，Wald测试结果符合逻辑，而第二部分（对于LRT）则相反。 我在该功能中使用不正确吗？

2）要复制相同的测试但要进行简单的随机采样，我应该使用哪些功能？（即：Wald测试和LRT测试。）