请问，我如何在R中进行Wald测试（异方差）和自相关测试（来自Wooldridge）？
我在不平衡的面板中使用带有库（plm）的Pooled OLS，固定效果和随机效应。
感谢。
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这是一个链接，提供了如何使用entry和 JSch jsch = new JSch();
Session session;
session = jsch.getSession(username, hostname, port);
session.setConfig("StrictHostKeyChecking", "no");
session.setPassword(password);
session.connect();
Channel channel = session.openChannel("sftp");
channel.connect();
ChannelSftp sftpChannel = (ChannelSftp) channel;
//List our files within the directory
Vector vv = sftpChannel.ls(srcDir);
if (vv != null) {
LOGGER.debug("We have a file listing!");
for (int ii = 0; ii < vv.size(); ii++) {
Object obj = vv.elementAt(ii);
if (obj instanceof ChannelSftp.LsEntry) {
LOGGER.debug("[" + ((ChannelSftp.LsEntry) obj).getFilename() + "]");
if (ii < 1) { // empty directory contains entries for . and ..
continue;
}
String filename = ((ChannelSftp.LsEntry) obj).getFilename();
filenames.add(filename);
LOGGER.debug("filename is: {}", filename);
....
包执行您正在寻找的异方差性测试的说明。有很多意见和建议：
http://people.tamu.edu/~b-wood/Maximum%20Likelihood/RLesson%204.htm
特别是plm包：
你可以在这里找到一些例子
Waldtest in R to get adjust F statistic with plm and result shown with stargazer?并查看plm包的文档。 lme包说明： In
我们提供了一些联合，边际和有条件的
基于ml的测试，加上一些半参数替代方案，它们具有强大的异方差性，并且不受分布影响
假设。
您还应该查看lfe包： https://cran.r-project.org/web/packages/lfe/lfe.pdf