将熊猫数据框中的列的dtype对象更改为布尔值

Question

我在做什么：使用熊猫分析从调查中获取的数据集。我有几列是“是”或“否”的答案。 我想做什么和想问什么：将dtype obj更改为boolean是= True，否= False。 我也想知道是否有一种方法可以一次对几列进行此操作。

谢谢。

Answer 1

这将适用于您的分类数据，您可以将其用于多列 根据您的编码，您将使用LableEncoder对分类数据进行编码，编码为0,1,2 ... 数据，但它将产生一个新问题，而这里的问题是 在同一列中是不同的数字，模型会误解 数据按某种顺序排列，0 <1 <2。但这完全不是事实。 为了解决这个问题，我们使用One Hot Encoder。

from sklearn.preprocessing import LabelEncoder, OneHotEncoder
labelencoder_X_1 = LabelEncoder()
X[:,1] = labelencoder_X_1.fit_transform(X[:,1])
labelencoder_X_2 = LabelEncoder()
X[:,2] = labelencoder_X_2.fit_transform(X[:,2])
onehotencoder = OneHotEncoder(categorical_features =  [1])
X = onehotencoder.fit_transform(X).toarray()