Question

我是Python Pandas的新手。在我的数据框中，有一个名为'helpful'的列，其中包含dtype 'o'。列中的值类似于[2,5]。我需要提取2和5才能对它们执行操作。任何人都可以建议我如何做到这一点？

Answer 1

import pandas as pd
df = pd.DataFrame({'helpful': {0: [2, 5], 1: [3, 6]}})
print(df)
Out[742]: 
  helpful
0  [2, 5]
1  [3, 6]

#access first row for column helpful
df.helpful.values[0]
Out[743]: [2, 5]

#access first element of first row for column helpful
df.helpful.values[0][0]
Out[744]: 2

Answer 2

尝试：

df = pd.DataFrame({'helpful': ['2,5','4,0','7,3']})

for val in df.helpful.apply(lambda x: x.split(',')):
    print val[0]
    print val[1]
    print '_'*3

使用dtype“o”从数据框列中提取值

2 个答案: